签到送点

盈亏指数分析

2019-04-27

    盈亏指数和凯利指数都是建立在对大众投注比例分析的基准上,对博彩公司的盈利模式进行分析的。盈亏指数较于凯利指数其对博彩公司盈利情况的反馈更为直接,计算盈亏指数的过程,实则就是博彩公司的成本核算的过程,以此来计算博彩公司的盈亏情况,其准确性自然要更高一筹。其不足之处在于,盈亏指数对博彩公司的早盘阶段较为关键,而对后市的预判明显欠缺,因此,将盈亏指数分析与凯利指数分析结合运用的方法,对预测分析比赛的效果才更有促进作用。

    一、盈亏分析的重要参数
    
该参数即为比赛胜、平、负结果的大众投注比例。根据这个重要参数,即可求解出盈亏指数分析的计算公式。

二、盈亏指数计算公式
    
盈亏指数的计算公式,实际上就是大多数博彩公司进行财务核算模型的拷贝,其具体公式如下:
    
某场比赛的盈亏指数=90-某结果项目发生的投注比例×某项结果的欧洲赔率

    还以曼联0-1利兹联为例,曼联的主胜赔率为1.25、主胜项目的投注比例为80%,假设本场投注金额在100元,那么该场比赛的盈亏指数为:90-80%×1.25×100=-10(公式中的90为博彩公司的平均返还率)。经过计算可以发现,每受注100元,博彩公司需赔付:80%×1.25×100=100元,盈亏指数为90-100=-10。也就是说,博彩公司在这场比赛上每受注100元则会出现10元的亏损。显然,曼联打出并不是博彩公司愿意接受的结果。

    再举个例子,201045沃尔夫斯堡4-0霍芬海姆的比赛,立博主胜赔率1.82,官方投注比例52%,平均返还率90%,还假设为每注100元。根据公式得出:90-52%×1.83×100=-98.16。根据计算结果,每受注100元,博彩公司需支付:52%×1.83×100=95.16元,盈亏指数为90-95.16=-5.16元,那么本场比赛沃尔夫斯堡大胜,博彩公司每受注100元就要损失5.16元。

    说到这里,我们就要面对一个很关键的问题了。无论通过凯利计算,还是通过盈亏计算,类似德甲这类大众预期值偏高一方一旦打出正路结果,庄家都要出现巨额亏损。既然正路结果打出博彩公司就要亏损的话,那么,盈利指数对我们还有什么实际意义呢?要解决这个问题,就要搞清楚博彩公司是如何通过赔率来实现盈亏平衡的。

    立博给出的沃尔夫斯堡主胜1.82赔率中已经包含了立博的手续费,也就是说投注者按照1.83的赔付获得收益,而无需再交纳任何费用。那么按照1.82赔付,玩家投注100元,当沃尔夫斯堡获胜,玩家则收回183元,其中盈利为82元。

 假设博彩公司对本场比赛以赚取水钱来实现盈利(即不参赌原则),我们假定本赛的投注总额为X,主胜投注比例为Y,则对应的主队不胜投注比例为(100-Y),则庄家的总盈利公式为(100-Y×X。还以德甲为例,按照实际发生情况进行计算。根据对必发交易数据的复盘,假定立博的总投注金额为10万港币,可以设定如下条件:
    
主队投注比例:52%——Y
    
主队不胜比例:48%
    
假设总投注金额为10,000
    
庄家的总盈利:48%×10,000=4,800
    
我们可以得出庄家在受注平局和霍芬海姆取胜两项上的盈利为4,800元,这部分盈利,要用来弥补沃尔夫斯堡打出的赔付亏损。而根据沃尔夫斯堡的投注比例Y,除去赔率所含本金,则有该部分赔付返还为:X(赔率-1Y。由此,就衍生出了新的盈亏计算公式:
    
庄家的盈亏:0.90×1-Y×X-X×(赔率-1×Y
    
根据公式进行计算即:
    0.90×
1-0.52×10000-1.82-1×0.52=×10000=56
    
经过衍生公式再次计算后,我们可以看到,庄家本场比赛的实际盈利为5.6%。试想,对于立博这样的大公司,单就一场比赛即能达到5.6%的利润率,可见,沃尔夫斯堡打出是庄家绝对可以接受的结果。

    三、注意事项

    在运用盈亏指数分析比赛时,应注意以下几点:
    
1)盈亏分析方法对投注比例的依赖性较大,因此,在运用此方法时对投注比例真实情况的了解和判断就尤为重要。
    
2)了解投注比例的途径:必发交易量、网上投注调查、网上投注平台的官方信息。
    
3)观察必发交易所的投注比例时,要注意的是该交易量中往往有很多是对冲资金,因此,必发所公布的投注比例并非都是大众玩家倾向的结果。
    
4)盈亏指数分析方法不能一味套用,在分析盈亏指数前,首先要界定的是在实力盘前提下,即前面提到的庄家不参赌原则。否则,不建议使用该方法预测分析比赛。
    
5)不见得每场比赛博彩公司都会盈利,对某场比赛如只采用盈亏指数分析而做出投注结论,很可能被庄家的局部亏损所误导,从而做出反向结论。因此,应提倡盈亏分析与其它预测方法相结合的综合分析模式。
上一条:必发数据分析 下一条:凯利方差如何计算和应用